合作导师介绍
孔桂兰，博士，北京大学健康医疗大数据国家研究院副研究员，博士生导师。本科、硕士毕业于国防科技大学计算机科学与技术专业，博士毕业于英国曼彻斯特大学决策与系统科学专业，后于英国曼彻斯特大学进行博士后研究。2011年回国加入北京大学，从事教学科研工作至今。长期以来致力于大数据、人工智能与医学的交叉研究，主要研究领域是智能医学决策，包括临床决策支持系统、健康医疗大数据挖掘、学习型健康医疗系统等。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、北京市自然科学基金、浙江省自然科学基金重点项目等纵向研究项目十余项，并作为子任务负责人参与科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目。在IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems、Knowledge-based Systems、Expert Systems With Applications、Journal of Biomedical Informatics、International Journal of Medical Informatics、European Journal of Operational Research、Annals of Operations Research和北京大学学报等期刊及国际会议发表论文60余篇，研究成果在急诊、创伤、重症监护等众多领域得到应用。曾获军队科技进步二等奖、三等奖等。欧盟“地平线2020”计划下国际数字健康项目IDIH专家组中方专家。
个人主页：https://www.nihds.pku.edu.cn/en/info/1028/1193.htm
招聘方向
积极鼓励根据个人兴趣或围绕以下方向，开展探索性、交叉性研究：
(1)可解释框架下基于重症大数据的临床决策支持方法与系统；
(2)真实世界医疗大数据驱动的学习型健康医疗系统及其在重大慢病领域的应用。
招聘人数
2人
岗位职责
1、在合作导师指导下完成相关研究课题并发表高水平论文；
2、协助导师承担学术研究、协助进行研究生培养、开展临床合作等工作；
3、鼓励在站期间独立开展项目课题相关的前沿科学研究，申报科研课题。
应聘条件
1、背景或研究方向为数据科学、计算机科学、人工智能、临床医学、数学统计和生物医学工程等理工医科专业；
2、已取得（3年内）或即将取得博士学位，35岁以内；
3、对医学与人工智能交叉方向有浓厚的兴趣，具有算法和编程基础、数理统计基础；
4、以第一作者身份在SCI收录的期刊或CCF推荐的会议期刊发表过研究论文；
5、热爱科研工作，乐观积极，富有钻研精神，善于思考，具备较强的学习能力和分析解决问题的能力；
6、身心健康，具有良好的沟通协调能力、较强的团队合作精神、优秀的执行能力。
岗位待遇
在站期间享受各类保险、公费医疗等职工待遇和工会会员福利。 1、薪酬福利：
“博新”和“国际交流引进计划”博士后税前年收入约41万元（含单位公积金）；博雅博士后税前年收入约30万元（含单位公积金）；普通全职博士后税前年收入约21万元（含单位公积金）。
在站满一年工作表现突出、成果显著的博士后可享受博士后年终绩效。在站第3年的基本年薪提高2万元。
合作导师为优秀博士后发放项目酬金。
按照国家和学校有关规定，缴纳社会保险和公积金。
2、住房：博士后按照进站入职时间可排队申请博士后公寓，租住公寓者按照市场价缴纳房租。“国际交流引进计划”、“博新”、“博雅”博士后享有优先分配权。
3、各类基金申请:鼓励博士后申请各类研究经费或奖励经费。如国家的香江学者计划、中德计划、国际交流计划（含引进项目、派出项目和学术交流项目）、“博新计划”以及国家自然科学基金、中国博士后科学基金等。
4、户口:非京籍博士后可将户口迁至北京大学医学部集体户。博士后出站满足落户条件的，其配偶、子女户口可以随迁。
5、子女入园、入学：符合属地子女入园、入学政策的博士后，凭全国博管办介绍信可以办理子女入幼儿园、上小学和初中。
应聘程序
1、应聘者请将应聘材料发送至：Guilan.Kong@hsc.pku.edu.cn，邮件标题请注明"孔桂兰老师课题组博士后应聘+姓名"。
2、综合考察应聘者材料，择优组织面试。北大医学博士后进站时间为每年1月、4月、7月、10月，请应聘者注意安排时间。
3、按北京大学医学部博士后进站程序办理相关手续。
应聘材料
1、简历。
2、相关证明材料，包括：博士学位证书扫描件、代表作全文pdf及其他获奖证明材料等。
3、拟开展的研究计划。
联系方式
E-mail：Guilan.Kong@hsc.pku.edu.cn
2024年12月31日
（电话联系时请说明是在博士后网（boshihouzp.gaoxiaozp.com）看到的招聘信息，邮件申请时请在标题结尾加上信息来源于“博士后网(boshihouzp.gaoxiaozp.com)”）。
